近段时间，全国范围内尤其是京津冀地区接连陷入雾霾之困，北京更是首次发布空气重污染红色预警，中小学连续停课3天，机动车单双号限行。雾霾的背后，重污染天气的预警预测工作显得尤为重要，不仅可以让公众提前合理安排生产生活，也可以让政府相关部门及时采取应急措施，缓解重污染天气带来的危害。
微软亚洲研究院主管研究员郑宇一直从事大数据挖掘和算法研究，希望用大数据解决现代城市所面临的问题。他和他的团队已经成功用大数据计算出1km×1km细粒度的空气质量状况、尾气排放数据和噪声污染指数。
那么，大数据是如何预测雾霾的呢？
大数据能不能成功预测雾霾？
Urban Air正是由微软亚洲研究院开发，用大数据预测城市空气质量的项目。目前，Urban Air已经实现全国70多个城市空气质量预测，可以对京津冀、长三角、珠三角、成渝城市群未来48小时的空气质量进行预测。
“大数据不仅能预测雾霾，还可以精细化预测。”郑宇说，依靠经典模拟方法预测预警雾霾，只能算出空气质量的均值，而大数据可以对1~6小时的空气质量逐小时进行预测，对7~12小时、12~24小时、24~48小时进行最大值和最小值的预测。
